La Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa o GenAI), día a día evoluciona y transforma el mundo en el que vivimos, con un ritmo de desarrollo tecnológico, adopción social y empresarial muy alto. Por ello, de acuerdo con los especialistas, es muy importante poder conocer cómo esta tecnología podría impactar a la sociedad del mañana.

Bajo esta perspectiva, MAPFRE, grupo asegurador líder en Latinoamérica, desarrolló el estudio “Explorando el mañana: el rol de las aseguradoras en una sociedad marcada por la IA Generativa”. Este plantea cuatro escenarios de cómo la IA Generativa impactaría a la sociedad hacia el 2029, además del papel que juega el sector asegurador de la región en esta materia.

“Con el ejercicio plasmado en este informe no tratamos de predecir el futuro. Nuestro objetivo es realizar una reflexión ponderada, audaz y sincera sobre las eventualidades derivadas de los posibles escenarios de evolución. Este enfoque nos permite trabajar para que, independientemente del curso que tome el futuro, se materialice en el mejor escenario posible para todos”, explicó José Antonio Arias, Chief Innovation Officer en MAPFRE.

Arias explicó que para el desarrollo de estos cuatro escenarios se analizaron ámbitos como la salud y sanidad, movilidad, ciberseguridad, la relación entre personas y la tecnología, la adopción de la tecnología a nivel empresarial y usuario, formas de ocio, educación o posibles regulaciones.

De acuerdo con el análisis, los cuatro escenarios para la IA generativa que podrían darse son:

Escenario 1: ‘Camino al homo sapIAns’. En este escenario, la IA Generativa es una tecnología transformacional y totalmente accesible, con una regulación muy permisiva. Su adopción es masiva, con múltiples casos de uso y una interacción sin fricciones con el usuario gracias a la naturalidad y cercanía de los asistentes. Además, hay una escasa conciencia del alto impacto psicológico de su utilización omnipresente, y se está generando una homogeneización de pensamiento y polarización, una elevada dependencia e incluso adicción a nivel particular.

Escenario 2: ‘¿Te acuerdas del hype de la GenAI?’. Aquí la IA Generativa es una tecnología madura, sin altos flujos de financiación y con elevados costes de uso (similar a lo que ocurre en la actualidad, inicios de 2024). Su adopción está orientada, principalmente, a la productividad, con una interacción limitada que supone una barrera para su uso. También hay una alta concienciación sobre sus funcionalidades. Las empresas han desincentivado su uso y no es una tecnología que genere expectación en sí misma, pero sí una habilitadora relevante en el desarrollo de otras tecnologías disruptivas.

Escenario 3: ‘Se busca antídoto al caos’. La regulación, bastante restrictiva, limita el potencial del desarrollo tecnológico de la IA Generativa, eleva los costes de uso, restringe los casos de uso viables, dificulta su adopción por parte de empresas y desincentiva el uso doméstico. También se produce una gran concienciación sobre los efectos psicológicos y prevalece cierta preferencia por la interacción humana frente a las máquinas, especialmente en atención al cliente.

Escenario 4: ‘Titanes tecnológicos’. Hay un alto ritmo de desarrollo controlando por una pequeña selección de BigTech que moderan la cadencia de lanzamientos en función de sus necesidades. En este contexto, se produce una alta adopción por parte de empresas y particulares, con una también alta compatibilidad con otras tecnologías del ecosistema de esas BigTech. Destaca una transición efectiva a nivel laboral e irritación por la acumulación de poder de dicha selección de compañías.

“Desde MAPFRE no entramos a valorar la probabilidad de que ocurran, solo decimos que son posibles y que la combinación entre ellos configurará la realidad marcada por la evolución de la GenAI”, comentó Arias.

Líneas de acción

En este sentido, MAPFRE plantea una serie de líneas de acción para que el sector asegurador pueda formular iniciativas destinadas a generar un impacto positivo en la sociedad:

• Ciberprotección. La expansión de la IA Generativa plantea un desafío sin igual en la seguridad de datos y sistemas dado el incremento en la sofisticación de ciberataques contra empresas y personas. Frente a ello, habrá una mayor demanda de protección mediante seguros con coberturas adecuadas y servicios destinados a prevenir, detectar, responder y recuperar sistemas tras ataques cibernéticos.
• Uso responsable de la IA/IA Generativa. La adopción de la Inteligencia Artificial Generativa conlleva riesgos que abarcan desde el rendimiento de los sistemas hasta el cumplimiento normativo o la posibilidad de sesgos discriminatorios. Habrá demanda de protección a través de seguros y servicios que faciliten el uso responsable y fiable de herramientas basadas en IA Generativa.
• Salud y salud mental. La IA Generativa mejora los procesos de atención médica y experiencia del paciente, pero, podría agravar problemas de salud física y mental por el uso de tecnologías digitales. La industria aseguradora debe reforzar su apuesta por servicios y productos que permitan prevenir y tratar enfermedades, así como contribuir al aprovechamiento de estas tecnologías en pro de pacientes y eficacia de los tratamientos.
• Nuevas formas de relación con clientes y productos más adaptados. La IA Generativa potenciará la interacción con los clientes, generando más datos e impulsando un nuevo modelo de relación mediante asistentes conversacionales. Este no solo facilita el intercambio de información, sino que enriquece la calidad de los datos recopilados. Surge una oportunidad de capitalizar esta información para desarrollar productos y servicios cada vez más adaptados a las necesidades del cliente.
• Fraude. La democratización de herramientas que permiten falsificar imágenes, audios y vídeos desencadenará un aumento exponencial en los intentos de fraude en siniestros para las aseguradoras. Se debe implementar los mecanismos y herramientas que permitan detectar evidencias falsas.
• Capacitación de los equipos. Hay una necesidad palpable de nuevos expertos en el área de GenAI, pero también en áreas como negocio, data, seguridad, ética, entre otros. Por otro lado, se requieren perfiles procedentes de las ciencias sociales como antropólogos, y sociólogos, y de humanidades, como lingüistas, historiadores, y filólogos; para garantizar un desarrollo y uso responsable y confiable de la IA Generativa.