Gigs & Geeks | I.A. en video juegos.

Para nadie es un secreto que la Inteligencia Artificial es una forma de procesamiento de información que ha llegado para quedarse, cuando hablamos de inteligencia artificial estamos hablando de la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, especialmente sistemas informáticos. Estos procesos incluyen el aprendizaje (la adquisición de información y reglas para el uso de la información), el razonamiento (usando las reglas para llegar a conclusiones aproximadas o definitivas) y la autocorrección.

Recordemos cuando hace unos años atrás a muchos nos impresiono el juego Shattered Memories, en donde mediante un cuestionario psicológico en cada uno de sus Sesiones iba creando perfiles psicológicos de los jugadores (análisis de datos), basado en las decisiones del jugador durante el juego, el Dr. K comienza a escribir en su ordenador las «Notas sobre el paciente (que para nuestro caso termina siendo el jugador)», las cuales describen la personalidad de los que interactuamos con el juego. Si el jugador ha jugado al juego «con honestidad», entonces la descripción suele ser muy precisa a su personalidad.

Como podemos ver este tema de la aplicación de inteligencia artificial no es algo nuevo, estamos hablando que dicha tecnología permite crear con juegos bajo una mecánica más compleja, más realista y, por tanto, más entretenida.

Inteligencia artificial como administradora de recursos.

Ahora bien, la inteligencia artificial no se queda simplemente como un algoritmo programado dentro de los videos juegos para una mejor interacción con los usuarios (jugadores en nuestro caso). Actualmente compañías como NVIDIA, está desarrollando productos de hardware que permite un mejor aprovechamiento de los recursos mediante la I.A., recientemente la GeForce RTX 2080 es una tarjeta de video representativa en este campo.

Las tarjetas GeForce RTX 20 (en terminos generales) usan la nueva arquitectura Turing, la cual le saca mayor provecho a los núcleos Tensor. Gracias a estos núcleos es posible habilitar de forma manual la función DLSS (Deep Learning Super-Sampling), es aquí cuando aparece la magia de la inteligencia artificial.

Para los que amantes de las TICs, sabemos que la inteligencia artificial actualmente tiene como protagonista el Machine Learning (aprendizaje automatizado), esto viene a ser característica principal también de la función DLSS encargada de incrementar el rendimiento de los juegos usando en este caso aprendizaje profundo (deep learning). Según los datos de NVIDIA, habilitando esta característica es posible incrementar el rendimiento desde un 75 hasta casi el 100% respecto a la GTX 1080. Gracias a la IA las RTX pueden doblar la potencia de la generación anterior, lo cual se puede considerar todo un logro de la compañía y más aún de la aplicación de la I.A. en la industria de los videos Juegos.

Juegos para el sistema DLSS

Ahora bien, surgen varias preguntas: ¿Actualmente se tiene juegos para el DLSS?, ¿Cómo será posible que los desarrolladores preparen sus juegos para ser compatibles con la tecnología DLSS? Sucede que partiendo de esos dos cuestionamientos NVIDIA informó que su súper computadora DGX se encargará de introducir los componentes necesarios del DLSS en el código del juego, con esto podemos esperar ya pronto una nueva tecnología aún más presente en el tema de los videos juegos, por lo pronto resulta interesante ver cómo la inteligencia artificial está encargándose de un trabajo que comúnmente se asignaba en su totalidad a la memoria de la GPU. No se puede dejar de lado que el poder de los núcleos Tensor ha permitido que el deep learning juegue un papel fundamental en el procesamiento gráfico.

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