Microsoft Build, la compañía presentó su visión para abordar el fragmentado panorama de la inteligencia artificial, introduciendo nuevas formas para que los desarrolladores de vanguardia construyan, ejecuten e implementen sistemas basados en agentes de extremo a extremo, sin renunciar al control sobre dónde se ejecutan.

Entre los aspectos más destacados se incluyen:

• Nuevas experiencias optimizadas para desarrolladores en Windows 11, capacidades de Windows AI y dispositivos diseñados para el desarrollo con IA, incluyendo APIs ampliadas de Windows AI, entornos de ejecución de agentes integrados como OpenClaw en Windows y hardware como Surface RTX Spark Dev Box, que permiten a los desarrolladores ejecutar localmente cargas de trabajo exigentes de IA y agentes a gran escala.
• Avances en la familia de modelos de IA desarrollados internamente por Microsoft, incluyendo MAI-Thinking-1, un modelo de razonamiento con 35 mil millones de parámetros activos para tareas complejas y generación de código, disponible en Vista Previa Privada en Microsoft Foundry. También se presentó una familia multimodal más amplia de modelos MAI que abarca imágenes, voz, transcripción y programación, ya disponibles.
• Una aplicación de GitHub Copilot diseñada como un entorno de desarrollo basado en agentes, profundamente integrada con la red de colaboración de GitHub y alineada con las herramientas, modelos y flujos de trabajo en los que los desarrolladores ya confían.
• Dos proyectos de código abierto enfocados en mejorar la seguridad de los agentes de IA: Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing (ASSERT), para la evaluación de seguridad basada en políticas; y Agent Control Specification (ACS), para estandarizar dónde y cómo aplicar controles dentro del ciclo operativo de los agentes.
• La presentación de Majorana 2, el más reciente chip cuántico de Microsoft, que muestra una mejora de 1,000 veces en confiabilidad respecto a Majorana 1 y acerca el camino hacia una computadora cuántica escalable para 2029, reduciendo a la mitad el cronograma originalmente previsto. Para acelerar la investigación científica y los descubrimientos en distintas industrias, Microsoft Discovery ya está disponible para que los clientes ejecuten flujos de trabajo científicos iterativos y basados en evidencia, con agentes de IA trabajando junto a expertos humanos para explorar preguntas complejas de forma más rápida y rigurosa. Además, una aplicación local de Microsoft Discovery está disponible desde hoy en versión preliminar.