Aumenta uso de la IA en la lucha del lavado de dinero, señala estudio

Aumenta uso de la IA en la lucha del lavado de dinero, señala estudio Aumenta uso de la IA en la lucha del lavado de dinero, señala estudio

La inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) se han convertido en herramientas esenciales en la prevención del lavado de dinero. Sin embargo, su adopción en las instituciones financieras aún es lenta, según revela un estudio realizado por SAS, líder en datos e IA, en colaboración con KPMG y la Asociación de Especialistas Certificados en Prevención de Lavado de Dinero (ACAMS).

 

 

 

El estudio, basado en una encuesta a 850 miembros de ACAMS, muestra que solo el 18% de los encuestados ya cuenta con soluciones de IA/ML en producción, mientras que otro 18% está piloteando soluciones y un 25% planea implementarlas en los próximos 12 a 18 meses. Sin embargo, el 40% de las organizaciones no tiene planes actuales de adopción.

 

 

 

Beneficios de la IA en la prevención del lavado de dinero

 

 

 

El informe destaca que la IA y el ML han demostrado ser efectivos en la detección de actividades sospechosas y en la automatización de alertas de monitoreo de transacciones, la generación de evaluaciones de riesgo y la reducción de falsos positivos en los sistemas de vigilancia.

 

 

 

Según Timo Purkott, Líder Global de Fraude y Transformación de Crímenes Financieros en KPMG Internacional, estas tecnologías resultan especialmente útiles en los análisis de grandes volúmenes de datos, lo que permite a las instituciones adelantarse a los criminales financieros.

 

 

 

Añadió que la reducción de falsos positivos se ha convertido en una prioridad creciente para las organizaciones, con un 38% de los encuestados citándolo como su principal objetivo en la implementación de IA/ML. Le sigue la automatización del enriquecimiento de datos para investigaciones (25%) y la detección de nuevos riesgos mediante técnicas avanzadas de modelado (23%).

 

 

 

Desafíos en la adopción de IA/ML

 

A pesar de los beneficios, la encuesta señala que persisten varios obstáculos para la adopción de estas tecnologías. En este sentido, el 37% de los encuestados considera que la falta de un imperativo regulatorio es el principal impedimento, seguido por limitaciones presupuestarias (34%). Además, la percepción de que los reguladores han reducido su apoyo a la innovación en IA/ML también ha influido en la reticencia de algunas instituciones.

 

 

 

Además, el estudio indica que el porcentaje de profesionales que creen que los reguladores fomentan la innovación en IA ha caído 15 puntos desde 2021, alcanzando un 51% en el reciente estudio. Por su parte, aquellos que los consideran "resistentes al cambio" se han más que duplicado, pasando del 6% al 13%.

 

 

 

“La encuesta indica que los profesionales de la PLD creen que los reguladores se han enfriado respecto a la IA”, dijo Kieran Beer, analista principal y director de Contenido Editorial de ACAMS.

 

 

 

Otro reto es la falta de habilidades especializadas para la implementación de estas soluciones. Sin embargo, este obstáculo ha perdido relevancia, con solo un 11% de los encuestados mencionándolo como una preocupación en comparación con el 2021.

 

 

 

El futuro de la IA en la prevención del lavado de dinero

 

Para maximizar el potencial de la IA y el ML, las organizaciones deben enfocarse en la integración de fuentes de datos, equipos y tecnología, según Stu Bradley, vicepresidente Senior de Soluciones de Riesgo, Fraude y Cumplimiento en SAS. “El primer paso hacia esa integración es establecer un ecosistema de datos que combine datos de todas las fuentes”, dijo Bradley.

 

 

 

De acuerdo con la encuesta, el 86% de las instituciones ya han implementado algún tipo de integración entre procesos de PLD, fraude y seguridad de la información, lo que les otorga una ventaja competitiva.

 

 

 

“Aunque algunas organizaciones están esperando una guía regulatoria más clara, aquellas que adopten IA y ML con una estrategia de gobernanza adecuada podrán optimizar sus capacidades de detección y prevención del lavado de dinero, posicionándose como líderes en la lucha contra el crimen financiero”, concluye la encuesta.

 

 

 

-o-

 

 

 

Acerca de SAS

 

SAS es el líder mundial en datos e IA. Con el software de SAS y las soluciones específicas por industria, las organizaciones transforman los datos en decisiones confiables. SAS le da THE POWER TO KNOW®.

 

 

 

Sobre ACAMS

 

ACAMS es una organización internacional de membresía dedicada a proporcionar oportunidades para la educación sobre delitos financieros, mejores prácticas y redes de pares para profesionales de AFC a nivel global. Con más de 115,000 miembros en más de 200 jurisdicciones y territorios, ACAMS está comprometida con la misión de combatir el crimen financiero mediante la provisión de conocimientos sobre prevención de lavado de dinero/financiamiento al terrorismo, anti-fraude y sanciones, liderazgo de pensamiento, servicios de mitigación de riesgos, iniciativas ESG y plataformas para el diálogo público-privado. La certificación CAMS de la asociación es la calificación de oro para los profesionales de AFC. También ofrece la certificación CGSS para profesionales en sanciones, la certificación CCAS para los profesionales de AFC en el espacio cripto y la certificación CAFS para los profesionales de anti-fraude. Los 60+ capítulos de ACAMS en todo el mundo amplifican aún más la misión de la asociación mediante iniciativas de capacitación y redes. Visite acams.org para más información.

Gerardo Chavarría

Gerardo Chavarría

CEO Fundador Gigs & Geeks. IG| @gerardexcr Soy una persona apasionada por la música, las películas o series locas, la ciencia, el arte y la gastronomía, además de ser un geek de los datos y las curiosidades, entre muchas cosas más. Se dice por ahí que como el Big Boss de Gigs & Geeks, me convierte en un líder visionario y estratégico, con una astucia que forma parte de su intelecto críptico, eso cuenta la leyenda. Curiosidad, innovación y siempre en búsqueda de nuevas experiencias y conocimientos. Suelo ser complejo, dicen verme como alguien original destacando por su estilo y su capacidad únicos para no olvidarme.